今天開始學習資料視覺化與資訊圖表時，在學習上最明顯與過往之間的差異，大概就是開始導入AI工具了吧! 如果看了我的鐵人賽文章，會發現有些我所寫的程式是經過ChatGPT改過的，足以可以看出AI工具已經在學習和工作中佔有重要的位置。當然，ChatGPT在處理同時有中文和數字的資料仍有點困難，加上我沒有使用付費版ChatGPT，因此沒有辦法一直提供資料給ChatGPT，不過說起來，免費版提供的指引已很有用；而且我算是會寫程式的人，因此當ChatGPT沒有改對程式，多少我還是能再次修改的。
       而國外資料記者面對AI工具的態度如何呢? 其實國外媒體對於新事物多半都滿友善的，更別說是在面對AI新技術部分，普遍心態滿開放的。於今年5月時， Global Investigative Journalism Network網站發布了一篇討論文: “New AI and Large Language Model Tools for Journalists: What to Know” (給新聞工作者的AI和大型語言模型: 需要了解的內容)，探討記者面對大型語言模型與AI工具的態度。AI 工具很好用，讓資料記者利用AI 工具產生資料代碼和試算表公式，讓資料記者花更多時間在新聞工作上，減少技術障礙。不過在文章中，作者也用了很多案例來警告，「雖然AI 工具能幫助記者處理資料新聞，可也需要小心記者和編輯需要有系統地使用AI ，並避免其許多準確性、偏差和道德陷阱。」【註1】 而要如何避免陷入道德，關鍵在於理解大型語言模型的特性，以及要把AI工具用在前端調查階段，而非發布新聞階段。
        至於AI工具部分，文章作者推薦如下:

1. Rolli Information Tracer and Rolliapp
2. GPT Excel
3. GitHub CoPilot
4. ChatGPT or Claude
5. Perplexity
6. Llamafile
   
   圖1: Copilot頁面，https://copilot.microsoft.com/

我不太確定目前的台灣媒體業，是否有用到這麼多的AI工具。或許ChatGPT與CoPilot有用到，其他的工具則可能用比較少。但我相信不論用哪款工具，AI工具的寫稿成果與新聞內容都暫時無法取代人類，記者對於事件與人物的觀察和新聞追蹤經歷，也難以被AI工具複製。

至少現階段來說是這樣。

【註1】引用自Rowan Philp, “New AI and Large Language Model Tools for Journalists: What to Know, “https://gijn.org/stories/new-ai-large-language-model-tools-journalists/